El concepto de Big Data se refiere al manejo y análisis de un volumen masivo de datos, que se traduce en información útil para la toma de decisiones estratégicas. En el ámbito del fútbol, este enfoque analítico se ha convertido en una herramienta fundamental. Aunque el fútbol es un deporte marcado por el talento y la improvisación, su naturaleza competitiva ha llevado a que se le considere cada vez más como una ciencia que puede ser estudiada y optimizada. El Big Data en el fútbol se aplica en múltiples áreas, desde el rendimiento individual de los jugadores hasta el análisis de mercado para fichajes, pasando por la estrategia de juego y la gestión empresarial de los clubes.
El análisis de datos en el fútbol abarca desde la velocidad y resistencia de los jugadores hasta su técnica y habilidades tácticas. Esta información no solo revela aspectos físicos y psicológicos, sino que también proporciona una visión detallada de la táctica de juego. Existen diversas plataformas digitales y aplicaciones que recopilan datos valiosos para los clubes. Por ejemplo, el Real Madrid utiliza una aplicación que beneficia tanto al equipo en el terreno de juego como a la entidad en su dimensión corporativa.
La aplicación Bernabéu Digital es un claro ejemplo de cómo se recopilan datos sobre la afición. Los seguidores pueden disfrutar del partido en tiempo real con opciones de repetición y multi-cámara, además de acceder a contenido exclusivo y personalizado. La información recabada permite al club desarrollar estrategias de marketing, optimizar los beneficios corporativos y recibir valioso feedback de los aficionados. Otras plataformas y aplicaciones se especializan en la búsqueda y selección de talentos, utilizando algoritmos para evaluar el valor de mercado de los jugadores, sus goles, asistencias, movimientos, historial de lesiones y conducta disciplinaria en el campo.
Clubes como el Manchester United han contratado a empresas especializadas en Big Data para obtener asesoramiento estratégico. Desde 2013, su consultora AON Risk utiliza el Big Data para desarrollar y ejecutar estrategias de rendimiento para cada partido. Esto permite al club mejorar sus resultados en términos de riesgo, jubilación y salud, y competir a nivel global en medios de comunicación, retail y engagement de seguidores. La recopilación de datos individuales de cada jugador se realiza a través de sensores durante los entrenamientos, que miden desde la posición y desequilibrio de las piernas hasta la aceleración y velocidad. Además, se recoge información sobre el bienestar de los jugadores, como la calidad del sueño y aprender a gestionar el estrés. Con estos datos, se generan algoritmos que informan sobre el rendimiento de cada jugador, su punto de fatiga y tendencias en el campo, lo que permite al entrenador tomar decisiones fundamentales sobre la alineación y la estrategia de juego.
Desde una perspectiva colectiva, el entrenador puede obtener datos sobre las mejores zonas de ataque y el estilo de juego más efectivo. La correcta interpretación de estos datos es crucial para mantener a los jugadores en forma y prevenir lesiones. Un solo partido puede generar entre 10.000 y 12.000 líneas de código, y la habilidad para filtrar la información relevante es esencial. Al aplicar estos datos al análisis del equipo rival, se pueden identificar las áreas más vulnerables para atacar y las zonas donde es más probable recuperar el balón.
En la preparación de un partido importante, los equipos manejan una gran cantidad de datos, incluyendo estadísticas de posibles tiradores, estudios de penaltis, goles, asistencias y robos de balón. Estos datos son una ventaja competitiva en el campo. Sin embargo, es importante reconocer que no todos los aspectos del fútbol son predecibles, y a pesar de las estadísticas y los modelos matemáticos, los resultados no siempre son los esperados.
Para aquellos interesados en profundizar en el mundo del Big Data, existen programas de formación como el Máster en Big Data y Business Analytics o el Master Business Intelligence BI. También están disponibles Masters en Análisis de Datos que ofrecen una oportunidad para especializarse en este campo en auge. Informarse y reservar una plaza puede ser el primer paso hacia una carrera en la intersección del análisis de datos y el deporte.
Fuentes: mundomillos.com; objetivoanalista.com; www.analiticaweb.es
En conclusión, el Big Data se ha convertido en un aliado indispensable en el mundo del fútbol, proporcionando a los clubes herramientas avanzadas para mejorar el rendimiento deportivo y la gestión empresarial. La capacidad de analizar y aplicar correctamente los datos puede marcar la diferencia en la competitividad de un equipo, tanto dentro como fuera del campo. A medida que la tecnología avanza, el uso del Big Data en el fútbol seguirá evolucionando, ofreciendo nuevas posibilidades para optimizar todos los aspectos de este deporte apasionante.
1 comentario en «Big Data en el fútbol ¿Cómo se aplica en este Deporte?»