El testing unitario constituye una metodología esencial para garantizar el desarrollo de software de calidad. Su eficacia está ampliamente demostrada, siempre y cuando se aplique correctamente. En este artículo, César Alberca, experto en desarrollo front-end y docente en el Máster de Desarrollo Web Full Stack, nos ofrece valiosas recomendaciones para estructurar tests unitarios que sean robustos, completos y eficientes. Profundicemos en las claves para un testing unitario de calidad.
Principios F.I.R.S.T en Testing Unitario
Los principios F.I.R.S.T son fundamentales para realizar un testing unitario efectivo. Estos cinco principios son:
- Fast: Los tests deben ser rápidos. Un test que exceda el medio segundo podría considerarse más un test de integración. Es crucial evitar esperas manuales y mockear intervalos o timeouts.
- Isolated/Independent: Cada test debe ser independiente y no depender del estado de otro test. La posibilidad de una ejecución aleatoria debe ser una premisa.
- Repeatable: La repetibilidad asegura que, ante las mismas entradas, se obtengan siempre las mismas salidas. Es necesario mockear elementos indeterministas como llamadas a APIs o funciones aleatorias.
- Self-validating: Un test debe autovalidarse, eliminando la necesidad de inspección manual para determinar su éxito o fallo.
- Thorough: Es imprescindible examinar todas las posibles ramas y casos extremos, así como gestionar adecuadamente los errores y los inputs inesperados.
Estos principios son igualmente aplicables a otros tipos de tests, como los de integración o E2E, aunque la rapidez puede variar según el contexto.
Estructura Given When Then en Tests
Una estructura eficaz para un test se compone de tres secciones: Given When Then, también conocida como Arrange, Act, Assert. Personalmente prefiero el término Given When Then.
Componentes de Given When Then
- Preparación
- Ejecución
- Aserción
En la preparación, se configuran los mocks y se preparan los datos necesarios. Si esta fase es común a varios tests, se puede trasladar a un beforeEach o beforeAll. La ejecución implica llamar al método o función que estamos probando, conocido como Subject Under Test (SUT). Finalmente, en la aserción, verificamos los resultados. Idealmente, se debería mantener una sola aserción por test para facilitar la identificación de fallos.
La Utilidad de los Object Mothers
Los Object Mothers son una técnica para gestionar la creación de datos de prueba. Estas entidades generadoras de objetos facilitan la representación de distintos estados de la aplicación y evitan la repetición de código en múltiples tests. Nombrar a estos objetos facilita su identificación y uso en diferentes escenarios de prueba.
Beneficios y Conclusiones del Testing Unitario
El refactorizado diario se realiza con la seguridad que proporcionan los tests. Configurar un hook de Git para ejecutar los tests antes de un push previene errores y es especialmente útil en metodologías como Trunk Based Development. La integración continua complementa esta práctica, asegurando la fiabilidad del sistema antes de cada despliegue. Los tests no son una pérdida de tiempo, sino una inversión que reduce la incidencia de bugs y previene su reaparición. La decisión de implementar testing unitario de calidad es una elección profesional que aporta valor a nuestro trabajo.
Este artículo ha sido redactado por César Alberca, entusiasta del testing, las buenas prácticas y la arquitectura de software. Para seguir su trabajo y obtener más información, puedes encontrarlo en Twitter, Github o visitar su página web.
En conclusión, el testing unitario es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que busque garantizar la calidad y la fiabilidad de su software. Aplicando los principios F.I.R.S.T, estructurando los tests con el método Given When Then y utilizando técnicas como los Object Mothers, podemos crear tests más eficientes y mantenibles. Además, la integración de prácticas como el refactorizado seguro y la integración continua, junto con la automatización de tests antes de los commits, refuerza la estabilidad del código y minimiza los errores. Adoptar estas prácticas no solo mejora la calidad del producto final, sino que también refleja un compromiso profesional con la excelencia en el desarrollo de software.